Freitag, 12. September 2008

Wahl des Themas

Ich habe mich für das Thema »parallele Bildverarbeitung auf Grafikkarten von Nvidia mit CUDA am Beispiel einiger Aufgaben« entschieden.

Dienstag, 9. September 2008

Wahl der Zielpublikum für die wissenschaftliche Publikation

Im Allgemeinen besteht das Zielpublikum meiner wissenschaftlichen Publikation mit der Thema "parallele Bildverarbeitung auf Grafikkarten von Nvidia mit CUDA am Beispiel einiger Aufgaben " aus Leuten die bis jetzt wenig oder gar nichts über Bildverarbeitung mit CUDA wissen. Ich erwarte mindestens eine Interesse in das Thema einzusteigen. Ich erwarte Verständnis der Grundlagen der Mathematik, die hinter der Bildverarbeitung stecken.

Mit dieser Arbeit strebe ich folgende Zielgruppen an:
Prüfer:
das ist Frau Dr. Burger. Sie wird meine Publikation hinsichtlich ihrer Wissenschaftlichkeit
überprüfen. Ich erwarte Fachkenntnis in dem Gebiet des Themas eher gering.
Das ist einer der Studenten des Kurses, der meine Arbeit probe liest.
Als Folge muss ich verständlich und sachlich argumentieren, damit meine Aussagen auch für Leute, die sich nicht mit dem Stoff auskennen klar überprüfbar sind.

Studenten des Kurses
Studenten, die meine Arbeit lesen werden. Fachkenntnis hängt von dem jeweiligen Studenten ab. Sie werden die Arbeit nach Interesse bzw. nach Aufgabenstellung der Veranstaltung sich anschauen. Das ist einer der Gründe würde meiner Ausarbeitung eine Struktur zu geben.

Laien und Gelegenheitsleser:
Sie werden selektiv meine Arbeit lesen, um sich die Informationen zu besorgen die Sie interessieren. Ich erwarte nicht, dass Sie meine Arbeit gründlich lesen werden oder Fachkenntnisse haben es kompetent zu beurteilen.

Fachleute
Fachleute könnten zufällig auf mein Blog dank Google und Co. stoßen.
Sie würden kritisch mein Blog lesen und es könnte sogar vielleicht eine interessante
Diskussion entstehen. Ich sollte deswegen auch das selektive Lesen ermöglichen.

Sonntag, 7. September 2008

Mitschrift vom 5.09.2008

Hier ist die Mitschrift, die meine Gruppe am 5.09.2008 angefertigt hat.

parallele Bildverarbeitung auf Grafikkarten von Nvidia mit CUDA am Beispiel einiger Aufgaben

Dank CUDA sind die Grafikkarten von NVIDIA für bestimmte Aufgaben der Bildverarbeitung gut geeignet, und meistern diese deutlich schneller im Vergleich mit herkömmliche modernen Prozessoren.

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